我们很高兴地分享，实验室共有六篇论文被 ACL 2026 接收，其中三篇入选主会 Oral。
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Representation of Backchannels: 小词的表征学习很必要且有效，这篇一波N折，感谢一作王宇博士和劳乐怡同学的坚持。
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Think in Sentences: 模型以句子为思考单位（像人一样？）刘之辰同学从灵光一闪到实验落地，一路不懈努力终有回报。
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Periodicity of Information: 信息熵具有周期性，且 LLM>human，动机比较科幻，方法是朴实的信号处理，希望在心理语言学的老树上开出新花。
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Purging the Gray Zone: 使用表征空间的几何特性来去除大模型幻觉，直观且有效，感谢博士生安浩一贯的坚持，带领娄毅彬和郭珈伊两名本科生同学深入探索，发一线于幽微。
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WaveDectect: 基于小波特征的 LLM-human 文本区分工具，沿用信息熵频谱的老思路，但是效果出奇地好!
祝贺各位同学！