计算语言学与意识科学
实验室

Computational Linguistics & Consciousness Sciences Lab

- 我们研究不同时间尺度与动态环境中，人类语言的使用、理解、学习和演化，并以计算方法探索语言、智能与意识之间的深层联系。
- 欢迎有志于从事人工智能、计算语言学、心理语言学、认知科学等领域研究的同学加入。

研究方向

分析模型内部如何编码、组织和调用语言知识，解释能力形成与模型行为背后的计算机制。

表征分析机制解释行为分析

研究语言模型的推理路径、结构化生成与能力边界，探索更有效且可解释的推理方法。

推理过程结构化生成能力增强

研究模型何时知道、何时不知道，刻画置信度与知识边界，并让模型在不确定时作出恰当反应。

知识边界置信度选择性回答

从频谱、统计规律和心理语言学信号出发，识别机器生成文本并衡量生成质量与人类偏好。

文本检测生成评测人类偏好

研究模型如何存储、遗忘和更新信息，以及在连续场景中保持长期记忆和适应新知识的能力。

模型记忆持续学习知识更新

连接心理语言学、眼动与行为实验和计算模型，比较人类与机器在语言理解和判断上的异同。

心理语言学眼动实验人类行为

论文发表2026年8月31日

一作为课题组博士生安浩，论文提出结合正确性与语义熵不确定性的联合微调方法 FiSCoRe。

论文发表2026年8月07日

祝贺黎永源同学！

论文发表2026年4月18日

祝贺所有作者，其中两篇论文入选 Main Conference Oral。