句子边界与语言模型推理

这个项目关注语言模型如何组织中间推理过程。我们从句子边界、思维结构和生成节奏出发，分析不同表达单元对模型能力与可解释性的影响。

研究问题

我们希望理解：显式语言结构何时能够帮助模型形成更稳定的推理路径，以及这种帮助是否能够跨任务和模型规模泛化。

当前工作

目前的工作包括结构化推理方法、能力边界分析，以及对不同生成策略的系统比较。